# 交付、采购与证据包

项目交付的目标是让组织获得持续创造价值、可追溯和可运营的能力。AI 实验存在不确定性，计划需要同时管理功能完成与证据成熟。

[PMI 2026 AI 标准](https://www.pmi.org/standards/artificial-intelligence)的公开概览覆盖在项目中使用 AI 与管理 AI 驱动项目、人在回路、治理、伦理法务和生命周期裁剪。以下阶段门是本库对现有项目流程的实践扩展，不宣称逐条等同于付费标准全文。

## 两条计划轨道

交付轨道：设计、开发、集成、训练、验收与移交。证据轨道：任务/基线、数据权利、能力试验、风险测试、质量/成本与真实收益。每项不确定性设 Owner、实验、预算、期限和失败后的选项。实验未证实时，不把目标质量写成已经承诺的确定结果。

| 阶段门 | 决定 | 必要证据 | 失败后的可执行选择 |
|---|---|---|---|
| G0 机会 | 是否值得调查 | 用户任务、基线、受影响者、非 AI 选项 | 缩范围、改流程、停止 |
| G1 可行 | 是否投入实现 | 数据权利、PoC、系统/成本、固有风险 | 换方案、补数据、延后 |
| G2 构建承诺 | 是否承诺范围与投入 | 章程、WBS、RACI、预算和验收 | 缩范围、补资源、重新计划 |
| G3 试点 | 是否接触真实用户 | 冻结版本、质量/安全、权限、人员与恢复 | 内部测试、修复、人工模式 |
| G4 放量 | 是否扩大暴露/权限 | 切片区间、线上证据、预算、残余风险批准 | 保持范围、回滚、暂停 |
| G5 运营复核 | 是否持续创造价值 | Owner、SLO、Runbook、收益/成本、合同/退出 | 延长支持、优化、缩范围 |
| G6 退役 | 是否更换或退出 | 变更影响、回归、迁移、撤权/删除 | 分步迁移、保留旧版、回退 |

## AI 辅助项目工作的责任

AI 可以起草 WBS、归纳 RAID、预测风险与生成周报。项目经理核对数据期间、来源、计算、遗漏和不确定性；关键承诺、资源、残余风险与付款由有权人决定。会议摘要中的“某人同意”必须对应真实记录，不能生成不存在的审批。

记录 AI 参与方式、输入范围、人工复核人、修订与覆盖。避免上传未授权合同、客户资料或人员信息。计划预测用区间和情景，跟踪实际偏差与模型变更。

## 供应商合同检查点

模型、工具与服务版本；数据区域、保留和训练使用；子处理者；质量/延迟/SLA；模型更新、弃用和变更通知；安全/事故报告；数据和输出权利；费用、缓存/重试计费、最低承诺；日志/证据可导出；审计配合；删除证明；退出、迁移和终止责任。

业务、法务、风险与采购共同确定条款，不能仅用价格抵消数据权利或安全硬约束。已备案/获认证供应商的范围与项目应用的义务分别核对。

## 版本证据包

版本指纹：代码、模型、Prompt、检索数据/索引、工具、策略、评分器、评测集和环境。证据索引：需求/风险 ID、测试、报告、批准与例外。运行包：灰度、告警、值班、回滚、事故通知和退出。每条证据有 Owner、独立复核、有效期和触发条件。

下载 [证据台账](assets/evidence-register.csv)，按具体项目填入可回读链接。模板中“通过”必须由测试/评审记录支持，禁止只因文档存在而关闭。

## 影响评估实操

[ISO/IEC 42005:2025](https://www.iso.org/standard/42005)提供 AI 系统影响评估指导。建议在方案冻结前记录用途、个人/群体、影响路径、严重度、发生条件、可发现性、替代方案、缓解、监控、残余影响与批准。区别技术失效与目标本身的不正当影响：即使招聘模型准确，自动筛除的任务定义仍可能需要重设。

影响评估在立项、试点、用途/地区/人群/自主性扩大、数据/供应商变更、事故和退役时复核。风险 Owner 有权暂停，恢复依据整改与复验，不只依据排期压力。

## 验收与移交

验收通过的范围、未知范围与限制清楚；业务关键任务和严重错误分别通过；账单、质量、权限与回滚可复现；运营 Owner 亲自做一次告警、恢复与供应商故障演练。文件交接之后验证实际能使用，避免“签字移交”但无人能恢复服务。

下一步：[采购验收](../04_AI项目管理/03_采购验收复盘.md) · [法规与标准](08_法规_标准与适用性.md)